z-logo
open-access-imgOpen Access
Proposta de paralelização em GPUs CUDA do algoritmo MPS para resolução do problema de encontrar os K-Caminhos Mais Curtos Sem Repetições de Vértices em grafos direcionados e não direcionados
Author(s) -
Daniel Reis,
Álvaro Espíndola,
Sérgio Luı́s Scombatti de Souza,
Anolan Milanés
Publication year - 2020
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/eniac.2020.12168
Subject(s) - cuda , humanities , physics , computer science , art , parallel computing
O Problema dos K-Caminhos mais Curtos sem Repetições de Vértices (K-Shortest Loopless Paths – KSLP) consiste em encontrar K | K > 1 caminhos, sem repetições de vértices, classificados em ordem crescente de distância, em um grafo G(V, E), no qual V representa o conjunto de vértices e E o conjunto dos arestas que os conecta. Dada a dificuldade de obter bom desempenho para solução do problema, este trabalho propõe a paralelização em GPUs CUDA do algoritmo mais veloz existente na literatura para o problema.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here