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Proposta de paralelização em GPUs CUDA do algoritmo MPS para resolução do problema de encontrar os K-Caminhos Mais Curtos Sem Repetições de Vértices em grafos direcionados e não direcionados
Author(s) -
Daniel Oliveira Reis,
Álvaro Espíndola,
Sérgio Luı́s Scombatti de Souza,
Anolan Milanés
Publication year - 2020
Publication title -
anais do encontro nacional de inteligência artificial e computacional (eniac)
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
ISSN - 2763-9061
DOI - 10.5753/eniac.2020.12168
Subject(s) - cuda , humanities , physics , combinatorics , computer science , mathematics , parallel computing , art
O Problema dos K-Caminhos mais Curtos sem Repetições de Vértices (K-Shortest Loopless Paths – KSLP) consiste em encontrar K | K > 1 caminhos, sem repetições de vértices, classificados em ordem crescente de distância, em um grafo G(V, E), no qual V representa o conjunto de vértices e E o conjunto dos arestas que os conecta. Dada a dificuldade de obter bom desempenho para solução do problema, este trabalho propõe a paralelização em GPUs CUDA do algoritmo mais veloz existente na literatura para o problema.

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