Investigando Features de Sentenças para Classificação de Subjetividade e Polaridade em Português do Brasil
Author(s) -
Miguel Oliveira,
Tiago de Melo
Publication year - 2020
Publication title -
anais do encontro nacional de inteligência artificial e computacional (eniac)
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
ISSN - 2763-9061
DOI - 10.5753/eniac.2020.12135
Subject(s) - humanities , philosophy
Identificar sentenças subjetivas e calcular a polaridade destas sentenças são duas importantes tarefas de análise de sentimentos. Apesar de não serem problemas novos, a maioria das soluções são voltadas para o idioma inglês. Neste artigo, nós propusemos e avaliamos uma abordagem baseada em aprendizagem de máquina para lidar com as duas tarefas em português. Nós investigamos o uso de dois modelos de classificação e também propusemos um conjunto de características linguísticas do próprio texto. Nós experimentamos e avaliamos os métodos contra um representativo conjunto de baselines e em um conjunto diversificado de datasets. Nossa abordagem alcançou os melhores resultados nas duas tarefas e em todos os conjuntos de dados de teste.
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