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Uma Simulação com Agentes para Estudar a Propagação da COVID-19 em Ibirama(SC)
Author(s) -
Lucas Novaes Teixeira,
Fernando dos Santos
Publication year - 2020
Publication title -
anais do encontro nacional de inteligência artificial e computacional (eniac)
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
ISSN - 2763-9061
DOI - 10.5753/eniac.2020.12127
Subject(s) - simula , covid-19 , computer science , humanities , art , programming language , medicine , disease , pathology , infectious disease (medical specialty)
A COVID-19 tem causado milhares de mortes mundialmente e prejuízos na economia dos países assolados pela pandemia. Neste artigo apresentamos uma simulação baseada em agentes para estudar a propagação da COVID-19 no município de Ibirama (SC). A simulação utiliza dados populacionais, educacionais e empresariais reais, e também o mapa real do município contendo as suas vias e localização das instituições de ensino e empresas. A simulação considera agentes estudantes e trabalhadores, que se movem pelo ambiente e interagem entre si. Diferentes cenários de isolamento social destes agentes foram simulados. Os resultados obtidos indicam que políticas de isolamento social são efetivas para reduzir a propagação do vírus.

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