z-logo
open-access-imgOpen Access
Uma Nova Estratégia para Seleção de Indivíduos em Algoritmos Multiobjetivos com Busca Local Aplicados ao Problema de Projeto de Redes
Author(s) -
Jorge Willian Leandro Nascimento,
Danilo R. B. Araújo,
Péricles Miranda
Publication year - 2020
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/eniac.2020.12126
Subject(s) - physics , mathematics
O aumento das taxas de transmissão necessárias para novos serviços relacionados `a Internet impulsiona novos estudos sobre otimização de rede. Algoritmos de otimização com busca local tˆem se mostrado promissores na tentativa de projetar redes que satisfaçam diferentes objetivos como: custo, probabilidade de bloqueio, gasto de energia e indicadores de robustez. Este trabalho propõe uma nova estratégia de seleção do indivíduos para a busca local, objetivando melhorar a qualidade do Pareto em termos de hipervolume, e ainda obter ganhos em eficiência. A estratégia proposta foi comparada com um método base, em um cenário simulado de uma rede de alta capacidade para o estado de Pernambuco. De acordo com os resultados, a estratégia proposta foi capaz de tornar o algoritmo mais eficaz, melhorando o desempenho em todos os objetivos, e mais eficiente; superando o m´etodo base em ambos os aspectos estudados.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here