
Posicionamento de Estações-Base em uma cidade simulada usando um Algoritmo Genético de Chaves Aleatórias Enviesadas
Author(s) -
Lucas Oliveira do Amorim,
Daniel Vassalo,
Gabriel Pereira,
Rian G. S. Pinheiro
Publication year - 2019
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/eniac.2019.9351
Subject(s) - humanities , physics , computer science , art
Conforme as tecnologias de comunicação móvel evoluem, o posicionamento inteligente de estações-base vem se tornando cada vez mais importante. O problema de posicionamento de estações-base trata de posicionar estações de forma eficiente, de forma a trazer um balanço entre cobertura e custo de serviço. Neste trabalho é proposta uma implementação utilizando a meta-heurística BRKGA, que visa alcançar esse balanço de forma ponderada. Foram realizados diversos testes para provar a eficácia da solução proposta, onde o BRKGA apresentou valores distantes 1,4%, em média, da cobertura ótima, resultados superiores em termos de tempo de execução e cobertura de área frente aos métodos adotados pela literatura.