Modelos de deep learning para classificação de gases detectados por matrizes de sensores nariz artificial
Author(s) -
Ismael C. S. Araújo,
Juan C. Rodríguez Gamboa,
Adenilton J. da Silva
Publication year - 2019
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/eniac.2019.9339
Subject(s) - humanities , artificial intelligence , physics , deep learning , computer science , art
O uso de técnicas como Deep Learning tem se mostrado promissor para problemas de classificação, principalmente em relação a classificação de imagens. Classificação de gases detectados por um nariz artificial é mais uma das áreas em que técnicas de Deep Learning podem ser utilizadas para aprimoramento de classificação. O sucesso na tarefa de classificação de gases pode ser vantajoso tanto para controle de qualidade, quanto para prevenção de acidentes. Neste trabalho são apresentados modelos de Deep Learning voltados especificamente à tarefa de classificação de gases.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom