
Modelos de deep learning para classificação de gases detectados por matrizes de sensores nariz artificial
Author(s) -
Ismael C. S. Araujo,
Juan C. Rodríguez Gamboa,
Adenilton J. da Silva
Publication year - 2019
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/eniac.2019.9339
Subject(s) - humanities , artificial intelligence , physics , deep learning , computer science , art
O uso de técnicas como Deep Learning tem se mostrado promissor para problemas de classificação, principalmente em relação a classificação de imagens. Classificação de gases detectados por um nariz artificial é mais uma das áreas em que técnicas de Deep Learning podem ser utilizadas para aprimoramento de classificação. O sucesso na tarefa de classificação de gases pode ser vantajoso tanto para controle de qualidade, quanto para prevenção de acidentes. Neste trabalho são apresentados modelos de Deep Learning voltados especificamente à tarefa de classificação de gases.