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Identificação Automática de Postagens Relacionadas ao Uso Através de Modelos de Aprendizagem Profunda
Author(s) -
H. Fernandes Oliveira,
Alexandre Denes Arruda,
Marília Soares Mendes
Publication year - 2019
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/eniac.2019.9317
Subject(s) - humanities , philosophy , computer science
Algumas postagens em Sistemas Sociais (SS) podem trazer informações significativas sobre o uso daquele SS, estas chamamos de Postagens Relacionadas ao Uso (PRU). PRU é um conceito importante para a avaliação de sistemas. Existem ferramentas capazes de identificar as PRUs, porém possuem menor precisão quanto as classificações manuais. Tendo em vista este problema, o presente trabalho busca investigar essa deficiência utilizando modelos de aprendizagem profunda para a identificação automática de PRUs nos SS, neste caso a rede social Twitter. Nos testes realizados nosso modelo possuiu alta precisão de classificação quando comparado com outros utilizados para esta tarefa.

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