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Algoritmos com Múltiplos Enxames no Problema de Escalonamento Dinâmico de Projetos de Software
Author(s) -
Mikael De Jesus,
Leila Silva,
André Britto
Publication year - 2019
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/eniac.2019.9313
Subject(s) - computer science , software , operating system
O Problema de Escalonamento Dinâmico de Projetos de Software (DSPSP) e um problema ainda em aberto no ramo da Engenharia de Software Baseada em Busca. Na literatura, vários algoritmos foram utilizados e alguns deles se mostraram promissores. Entre estes estão os algoritmos de Otimização por Enxame de Partículas com Múltiplas Populações chamados de Multi-Swarm. O objetivo desse trabalho e explorar técnicas de otimização dinâmica para resolver o DSPSP. Para isso, novas estratégias baseadas em múltiplas populações são propostas. As abordagens propostas são comparadas com um algoritmo Multi-Swarm, utilizando-se uma instancia do DSPSP e fazendo-se uma analise com indicadores de qualidade e testes estatísticos.

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