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Combatendo Fake News nas Redes Sociais via Crowd Signals Implícitos
Author(s) -
Paulo Márcio Souza Freire,
Ronaldo R. Goldschmidt
Publication year - 2019
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/eniac.2019.9303
Subject(s) - computer science , humanities , fake news , philosophy , internet privacy
A disseminação de Fake News é um problema conhecido nas redes sociais. Uma das principais abordagens para detectar, automaticamente, este tipo de notícia é baseada na reputação, em especial a que utiliza Crowd Signals. Embora promissora, esta abordagem depende de informações nem sempre disponíveis: a opinião explícita dos usuários sobre as notícias serem fake ou não. Para superar esta desvantagem, este artigo propõe um método, baseado em Crowd Signals Implícitos, que não exige a opinião explícita dos usuários. Experimentos forneceram evidências de que o método proposto pode detectar Fake News sem exigir a opinião explícita dos usuários e sem comprometer os resultados obtidos pelo estado da arte dos métodos baseados em Crowd Signals.

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