Recomendação e Geração de Receitas Baseada na Substituição de Ingredientes
Author(s) -
Emília Oliveira,
Larissa F. S. Britto,
Luciano D. S. Pacífico,
Teresa B. Ludermir
Publication year - 2019
Publication title -
anais do encontro nacional de inteligência artificial e computacional (eniac)
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
ISSN - 2763-9061
DOI - 10.5753/eniac.2019.9287
Subject(s) - computer science , medicine
Atualmente, mesmo com o aumento no número de páginas web e sistemas de compartilhamento de receitas, usuários podem ter dificuldade na busca por pratos específicos através da enorme quantidade de dados contidas nesses repositórios. Encontrar receitas que se adequem a um conjunto de ingredintes em mãos, contemplando as vontades e restrições desses usuários, pode ser uma tarefa demorada ou mesmo impossível. Neste trabalho, um sistema de recomendação e geração de receitas é proposto, baseado na substituição de ingredientes das receitas e em uma abordagem focada nos dados, em uma tentativa de ajudar os usuários a encontrarem receitas que contemplem tanto seus desejos, quanto suas restrições alimentares, evitando desperdícios.
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