A Produção de Learning Analytics e Predição de Desempenho Acadêmico por Pesquisadores Brasileiros: Uma Revisão Sistemática da Literatura | Zendy

Carlos Artur Guimarães | Zendy; Isabel L. Nunes | Zendy; Andressa Kroeff Pires | Zendy; Eric Eduardo da Silva Alencar | Zendy

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A Produção de Learning Analytics e Predição de Desempenho Acadêmico por Pesquisadores Brasileiros: Uma Revisão Sistemática da Literatura

Author(s) -

Carlos Artur Guimarães,

Isabel L. Nunes,

Andressa Kroeff Pires,

Eric Eduardo da Silva Alencar

Publication year - 2020

Language(s) - Portuguese

Resource type - Conference proceedings

DOI - 10.5753/ctrle.2020.11408

Subject(s) - scopus , scielo , computer science , humanities , political science , philosophy , medline , law

Os cursos a distância têm aumentado a participação na educação Brasileira. Expansão impulsionada pelo uso de ambientes virtuais, inclusão social, oferta em regiões mal atendidas e menor custo de execução. Tais cursos apresentam como problemáticas: altos índices de evasão, reprovação e retenção dos estudantes. É importante a predição para identificar tais problemas e propor soluções para mitigação. Este trabalho é uma Revisão Sistemática de Literatura (RSL) sobre Predição de Desempenho Acadêmico de estudos publicados por cientistas brasileiros nas bases de pesquisas: Scopus, Science Direct, Scielo, IEEE e CEIE. Foram encontrados 4 artigos que mostraram técnicas, algoritmos, práticas e estudos controlados.

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