Classificação do Modo de Transporte e Propósito de Viagem Baseada em Dados Socioeconômicos

Características socioeconômicas, como renda e idade, podem influenciar os padrões de mobilidade observados nos residentes de uma cidade que por sua vez podem ser restringidos pelas opções e qualidade dos meios de transporte disponibilizados. Dado isso, uma das principais tarefas durante a caracterização de dados de mobilidade é a identificação dos meios de transporte utilizados mais frequentemente durante o deslocamento dos cidadãos, assim como dos propósitos de suas viagens. Este trabalho, propõe uma técnica para identificação dos meios de transporte utilizados em uma viagem assim como o seu propósito, baseando-se somente em variáveis socioeconômicas. O método proposto é avaliado através de experimentos de validação cruzada utilizando uma base de dados pública da cidade de Nova Iorque. Através da comparação das matrizes de confusão da obtidas com diferentes algoritmos de aprendizado supervisionado é possível concluir que o método proposto apresenta um desempenho similar as demais técnicas na classificação do propósito da viagem, com acurácia de 67%, e superior para a classificação do modo de transporte, com acurácia de 82%.