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Extração, Integração e Importação de Dados Heterogêneos em Cidades Inteligentes: Um Mapeamento Sistemático
Author(s) -
João Gabriel Quaresma de Almeida,
Jorge Pereira Silva,
Everton Cavalcante,
Thaı́s Batista
Publication year - 2020
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/courb.2020.12353
Subject(s) - computer science , humanities , philosophy
Dados exercem um papel fundamental em cidades inteligentes, sendo utilizados por usuários e aplicações para os mais diferentes propósitos. Como consequência da diversidade de dispositivos e sistemas existentes e da falta de padronização em termos de modelos, protocolos e formatos de dados adotados, observa-se que os dados de cidades inteligentes sãso bastante heterogêneos. Tal heterogeneidade impõe dificuldades ao desenvolvimento de aplicações e utilização desses dados, fazendo com que seja necessário investigar estratégias e soluções para extração, integração e importação de dados em ambientes de cidades inteligentes. A fim de prover um panorama do atual estado da arte com relação a esse tópico, foi realizado um mapeamento sistemático no qual 28 estudos disponíveis na literatura foram coletados e analisados para identificar estratégias, metodologias e facilidades existentes para apoiar e implementar essas atividades. Este artigo apresenta os principais resultados do mapeamento sistemático realizado, bem como um conjunto de desafios de pesquisa e desenvolvimento que podem direcionar trabalhos futuros.

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