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Análise de Classificadores para Predição de Evasão dos Campi de uma Instituição de Ensino Federal
Author(s) -
Fernando Wagner Brito Hortêncio Filho,
Tiago Silva Vinuto,
Bruno Carvalho Leal
Publication year - 2020
Publication title -
anais do xxxi simpósio brasileiro de informática na educação (sbie 2020)
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/cbie.sbie.2020.1132
Subject(s) - political science , humanities , philosophy
A evasão escolar é um grave problema em instituições educacionais de todo o mundo. Inúmeros fatores podem desencadear evasões discentes e várias ações vêm sendo tomadas para de mitigar as taxas de evasão. Porém, a maioria dessas ações são reativas. Este trabalho apresenta uma análise da problemática da evasão nos campi mais afetados do Instituto Federal do Ceará. Nesta análise, a evasão discente é definida como um problema de classificação, cujo objetivo é gerar modelos para predizer a evasão discente utilizando classificadores de aprendizagem de máquina. Essa abordagem possibilita que a equipe pedagógica, professores e demais setores da instituição possam tomar decisões preventivas contra a evasão estudantil.

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