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Previsão de surtos epiléticos usando Mapas Auto Organizáveis executados diretamente em hardware
Author(s) -
Alan Belem Santos,
Kenny Shogo Nakamura,
Sara Santos,
Ricardo Pires,
Marta Noronha e Sousa
Publication year - 2020
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/bresci.2020.11182
Subject(s) - computer science , software , field programmable gate array , computer hardware , operating system
A epilepsia é uma condição neurológica que afeta o cérebro e torna os pacientes mais suscetíveis a convulsões recorrentes. Este trabalho tem como objetivo implementar um circuito lógico em FPGA (Field Programmable Gate Array) para execução de Self-Organizing Maps (SOM) aplicado na previsão de surtos epiléticos a partir de sinais de eletroencefalograma (EEG). Embora similares, as etapas de processamento executadas em hardware não são necessariamente idênticas às executadas em software. Os resultados obtidos foram comparados ao trabalho anterior, o qual implementou os Self-Organizing Maps em software. Os resultados foram similares e o circuito proposto atingiu uma acurácia de 94,53%.

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