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SciPhyloMiner: um Workflow para Mineração de Dados Filogemônicos de Protozoários
Author(s) -
Thaylon Guedes,
Kary Ocaña,
Daniel de Oliveira
Publication year - 2017
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/bresci.2017.9924
Subject(s) - computer science , humanities , workflow , database , philosophy
Uma tarefa importante na bioinformática é explorar informações evolutivas contidas emárvores filogenéticas, para a identificação padrões ou assinaturas que demonstrem a presença de determinado processo evolutivo. A presente pesquisa visa explorar asárvores filogenéticas de genes ortólogos nos genomas de protozoários no nível genômico, na procura de padrões nas sub-árvores relacionadas a processos evolutivos ou filogenômicos. No entanto, realizar a exploração e comparação deárvores de forma manual é inviável. Neste artigo foi desenvolvido um workflow científico de mineração de dados filogenômicos, o SciPhyloMiner, que apoia as comparações múltiplas de centenas ou milhares deárvores. A metodologia foi dividida em três etapas, com a etapa-1 geração deárvores, etapa-2 mineração deárvores e etapa-3 análise deárvores via consulta em bancos de dados de proveniência. Experimentos mostram que SciPhyloMiner permite a mineração de uma grande quantidade deárvores em ambientes de nuvem. Resultados de desempenho apresentam melhoras de até 94,54% no tempo de execução quando comparado com a execução sequencial, que cai de 4 dias para aproximadamente 4,85 horas.

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