Open AccessCovid-19 e Tweets no Brasil: coleta, tratamento e análise de textos com evidências de estados afetivos alterados em momentos impactantes
Author(s) -
M. Odete Maia,
Erneson A. Oliveira,
Luciano Gallegos
Publication year - 2021
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/brasnam.2021.16127
Subject(s) - humanities , covid-19 , philosophy , political science , medicine , disease , pathology , infectious disease (medical specialty)
O Twitter recebe diariamente muitos textos (tweets) compartilhados durante eventos relevantes como desastres naturais, ocorrências de acidentes, e surtos de doenças, permitindo a pesquisadores de diversas áreas estudar e prever as relações existentes entre pessoas, locais, e até mesmo as características do espalhamento de doenças em cidades, estados, e países. Estes tweets, quando relacionados à pandemia do Novo Coronavírus (Covid-19) no Brasil, podem trazer intuições de tendência e comportamentos em momentos relevantes deste evento. Visando identificar e analisar estes momentos, coletamos, tratamos e selecionamos tweets ao longo de 90 dias, nos primeiros meses do ano de 2020, para explorar tendências de sentimentos compartilhadas por pessoas, durante a epidemia de Covid-19 no Brasil. Nestes tweets, encontramos evidências de mudança dos estados afetivos analisados em momentos relevantes, como o primeiro caso confirmado e a primeira morte no Brasil pelo Covid-19, observando altas negativas e positivas antes e a estabilização desses sentimentos após momentos de grande impacto.