
Estimativas de Índices de Vegetação na Microbacia do Rio Puruzinho, Sul do Amazonas
Author(s) -
Uilson Franciscon,
José Maurício da Cunha,
Milton César Costa Campos,
Douglas Marcelo Pinheiro da Silva,
Natasha Sousa Araújo Lemos,
Elilson Gomes de Brito Filho,
Wildson Benedito Mendes Brito
Publication year - 2021
Publication title -
caderno de geografia
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 2175-3040
pISSN - 0103-8427
DOI - 10.5752/p.2318-2962.2021v31n65p457
Subject(s) - geography , humanities , forestry , art
A Amazônia é o maior bioma do Brasil, abrange as bacias hidrográficas do rio Amazonas, Araguaia-Tocantins, bacias costeiras do Norte Ocidental e bacias costeiras do Nordeste. A microbacia do Rio Puruzinho, está inserida em uma região onde há ocorrência exclusiva dos chamados Campos Naturais. Assim, este trabalho teve como objetivo geral analisar a dinâmica espaço temporal dos índices de vegetação na detecção de transformações ambientais em uma microbacia hidrográfica do rio Puruzinho. A área de estudo localiza-se em Humaitá, AM. A bacia do rio Puruzinho situa-se no interflúvio Purus-Madeira, Sudoeste da Amazônia Brasileira. Para o cálculo da estimativa dos Índices de vegetação e biofísicos, foi utilizado a ferramenta Model Maker do software ERDAS Imagine 2014. A maior média do NDVI foi para a imagem do ano de 2010, apresentando valor médio de 0,354 e a menor média do NDVI foi para o ano de 2017. O resultado do desvio padrão do NDVI apresentou altos valores, variando entre 0,278 para a imagem do ano de 2017 e 0,358 para o ano de 2010. Há uma predominância na ocorrência da classe representada pela cor verde clara, para os anos 2006, 2008, 2011 e 2017, revelando uma predominância na ocorrência de vegetação menos densa para esses anos. Os índices biofísicos exibiram padrão inverso entre as áreas de floresta densa e áreas antropizadas. A utilização dos índices biofísicos, combinados com técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento, mostraram-se ferramenta imprescindível no monitoramento e detecção de áreas com transformações ambientais.