
ROZMYTA MAPA KOGNITYWNA JAKO INTELIGENTNY SYSTEM REKOMENDACYJNY ZASOBÓW STRONY INTERNETOWEJ
Author(s) -
A. Jastriebow,
Łukasz Kubuś,
Katarzyna Poczęta
Publication year - 2017
Publication title -
informatyka, automatyka, pomiary w gospodarce i ochronie środowiska
Language(s) - Polish
Resource type - Journals
eISSN - 2391-6761
pISSN - 2083-0157
DOI - 10.5604/01.3001.0010.7365
Subject(s) - physics
Artykuł poświęcony jest budowie i analizie inteligentnego systemu rekomendacyjnego zasobów bazującego na rozmytej mapie kognitywnej. Opracowany system pozwala wskazać zasoby strony internetowej, którymi może być zainteresowany potencjalny użytkownik. Zasoby te są określane na podstawie aktywności innych użytkowników serwisu. Bazując na zbiorze anonimowo zebranych danych historycznych opracowano rozmytą mapę kognitywną, której czynniki odpowiadają poszczególnym zasobom strony internetowej. Wagi powiązań między nimi określono na podstawie liczby użytkowników odwiedzających poszczególne zasoby.