ROZPOZNAWANIE EMOCJI W TEKSTACH POLSKOJĘZYCZNYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY SŁÓW KLUCZOWYCH | Zendy

Adrian Nowaczyk | Zendy; Lidia Jackowska-Strumiłło | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

ROZPOZNAWANIE EMOCJI W TEKSTACH POLSKOJĘZYCZNYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY SŁÓW KLUCZOWYCH

Author(s) -

Adrian Nowaczyk,

Lidia Jackowska-Strumiłło

Publication year - 2017

Publication title -

informatyka automatyka pomiary w gospodarce i ochronie środowiska

Language(s) - Polish

Resource type - Journals

eISSN - 2391-6761

pISSN - 2083-0157

DOI - 10.5604/01.3001.0010.4849

Subject(s) - physics

Dynamiczny rozwój sieci społecznościowych sprawił, że Internet stał się najpopularniejszym medium komunikacyjnym. Zdecydowana większość komunikatów wymieniana jest w postaci widomości tekstowych, które niejednokrotnie odzwierciedlają stan emocjonalny autora. Identyfikacja emocji w tekstach znajduje szerokie zastosowanie w handlu elektronicznym, czy telemedycynie, stając się jednocześnie ważnym elementem w komunikacji człowiek-komputer. W niniejszym artykule zaprezentowano metodę rozpoznawania emocji w tekstach polskojęzycznych opartą o algorytm detekcji słów kluczowych i lematyzację. Uzyskano dokładność rzędu 60%. Opracowano również pierwszą polskojęzyczną bazę słów kluczowych wyrażających emocje.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research