z-logo
open-access-imgOpen Access
ROZPOZNAWANIE EMOCJI W TEKSTACH POLSKOJĘZYCZNYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY SŁÓW KLUCZOWYCH
Author(s) -
Adrian Nowaczyk,
Lidia Jackowska-Strumiłło
Publication year - 2017
Publication title -
informatyka, automatyka, pomiary w gospodarce i ochronie środowiska
Language(s) - Polish
Resource type - Journals
eISSN - 2391-6761
pISSN - 2083-0157
DOI - 10.5604/01.3001.0010.4849
Subject(s) - physics
Dynamiczny rozwój sieci społecznościowych sprawił, że Internet stał się najpopularniejszym medium komunikacyjnym. Zdecydowana większość komunikatów wymieniana jest w postaci widomości tekstowych, które niejednokrotnie odzwierciedlają stan emocjonalny autora. Identyfikacja emocji w tekstach znajduje szerokie zastosowanie w handlu elektronicznym, czy telemedycynie, stając się jednocześnie ważnym elementem w komunikacji człowiek-komputer. W niniejszym artykule zaprezentowano metodę rozpoznawania emocji w tekstach polskojęzycznych opartą o algorytm detekcji słów kluczowych i lematyzację. Uzyskano dokładność rzędu 60%. Opracowano również pierwszą polskojęzyczną bazę słów kluczowych wyrażających emocje.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here