Gerenciamento de risco de atraso em entregas logísticas por método de valor esperado

Neste artigo foi desenvolvido um mecanismo de auxílio à tomada de decisão para o gerenciamento de risco de atrasos em entregas em logística empresarial, baseado em valor esperado (VE) e aprendizado estatístico (AE). Este mecanismo permite ao tomador de decisão discernir quais entregas priorizar, simultaneamente, tanto pela sua importância em quantidade, quanto pela sua probabilidade de atraso. Neste modelo, priorizar as entregas de maior valor esperado implica minimizar o risco de impacto no indicador de desempenho logístico de entrega no prazo (On-Time Delivery [OTD]). A técnica de AE escolhida para auferir as probabilidades de atraso foi a Regressão Logística (RL). Os coeficientes das variáveis foram utilizados para comparar as variáveis que mais influenciam a chance de atraso. Foi feita uma simulação testando a aplicabilidade deste modelo com os dados de operação de uma multinacional de produtos eletrônicos. A qualidade das predições foi testada utilizando metodologias sugeridas na literatura para validação de qualidade de modelos de aprendizado estatístico. Por fim, a sugestão de priorização por VE foi testada criando-se cinco grupos de risco e confrontando as taxas previstas de atraso contra as taxas reais em cada um destes grupos. Como resultado, obteve-se que as probabilidades auferidas foram confiáveis e o cálculo de VE permitiu encontrar o grupo de maior risco.