
Técnicas de detecção e classificação de spam
Author(s) -
Franklin Eufrásio da Silva,
Wagner Toscano
Publication year - 2008
Publication title -
exacta
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 1983-9308
pISSN - 1678-5428
DOI - 10.5585/exacta.v4i2.767
Subject(s) - humanities , computer science , physics , philosophy
Neste artigo, serão abordadas as técnicas de detecção, avaliação e classificação da mensagem eletrônica não-solicitada enviada em massa (spam), com ênfase nas técnicas de análise que empregam inteligência artificial (IA) e redes, que interagem compartilhando informações sobre a origem desses e-mails pela internet. Três cenários serão utilizados, com o intuito de apresentar uma comparação entre as técnicas bayesiana, filtro com base em assinaturas, greylist e DNSBL( domain name system black list).