Реализация метода идентификации человека по фотопортрету с использованием R-пакета

Распознавание человека по чертам (геометрии) лица – одно из самых динамично развивающихся направлений в биометрической индустрии. Распознавание лиц на изображении – неотъемлемая часть систем идентификации людей, которые применяются в системах контроля удостоверения личности, для информационной безопасности, в криминалистике, в банковской сфере. Системы распознавания человека по изображению лица выделяются среди биометрических систем тем, что они не требуют специального дорогостоящего оборудования. Среди существующих в настоящее время различных методов, применяемых в системах распознавания лица, выбран метод «eigenfaces» – так называемое «собственное лицо». При этом типе распознавания используется двумерное изображение в градациях серого, в данном случае, в формате JPEG. В момент регистрации «eigenface» каждого конкретного человека представляется в виде ряда коэффициентов. Для режима установления подлинности, в котором изображение используется для проверки идентичности, «живой» шаблон сравнивается с уже зарегистрированным шаблоном с целью определения коэффициента различия. Степень различия между шаблонами определяет факт идентификации. Для реализации выбранного метода идентификации человека использован пакет R – среда вычислений с открытым исходным кодом. Особенностями пакета R являются: доступность для разных ОС; использование для автоматизации анализа данных; возможность предварительной обработки изображений в формате JPEG с помощью специальной библиотеки biOps (сокращении размерности, нормализация, сглаживание, сжатие). Сглаживание изображения происходит при помощи функции медианного сглаживания. В работе используется метод сглаживания изображения с одновременным сжатием. В качестве обучающих исходных данных в работе использованы данные из БД The Database of Faces. При распознавании вводились фотографии как лиц, оговоренных в системе идентификации, но не входящих в обучающую выборку, так и других лиц, входящих в базу ORL.