Open AccessPengenalan Pola Fonem Vokal menggunakan Short Time Fourier Transform (STFT) dan Fitur Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC)
Author(s) -
Ahmad rio Adriansyah,
Kurniawan Dwi Prasetyo,
Hamdan Ainul Atmam Al Faruqi
Publication year - 2021
Publication title -
jurnal teknologi terpadu
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2477-0043
pISSN - 2460-7908
DOI - 10.54914/jtt.v7i1.298
Subject(s) - mel frequency cepstrum , speech recognition , short time fourier transform , computer science , artificial intelligence , pattern recognition (psychology) , fourier transform , mathematics , feature extraction , fourier analysis , mathematical analysis
Fonem adalah bagian yang menyusun semua bahasa lisan. Setiap kata dan kalimat yang diutarakan terdiri dari satu fonem atau lebih. Untuk meningkatkan akurasi dari model akustik, peneliti mencoba mengidentifikasi pola fonem vokal dalam bahasa Indonesia menggunakan STFT dan Fitur MFCC. Dalam penelitian ini, peneliti menganalisis data dari 398 file suara yang bersumber dari 51 orang partisipan dan mengeksplorasi perbedaan pola dari fonem vokal a,i,u,e,o. Dengan menggunakan SVM dan JST, fitur tersebut diklasifikasikan dan diuji. Hasil pengujian memberikan akurasi 93,8% menggunakan SVM dengan kernel radial.