Análise comparativa de dados meteorológicos obtidos por estação convencional e automática em Londrina - PR

The objective was to compare variables collected with a conventional meteorological station of IAPAR with an automatic station of SIMEPAR, located side by side at the experimental station of IAPAR in Londrina – PR (latitude: 23°22´S; longitude: 51°10´W and altitude: 585m). Daily data of the following meteorological variables were analyzed: rainfall (Prec), maximum (Tmax), minimum (Tmin) and mean (Tmed) temperature, wind speed (V), and mean relative humidity (UR med), during the period from 10/01/ 1999 to 12/31/2006. For data comparisons the following statistical indexes were used: determination coefficient (R2); agreement (d); maximum error (EM); absolute mean error (EAM); efficiency (EF); critical mass coefficient (CRM); square root of the normalized quadratic mean error (RMSE); systematic (Es) and random (Ea) errors. Based on the linear regressions it was concluded that there was a significant agreement for each variable measured in both stations. The largest differences were found in the maximum temperature, mean relative humidity and rainfall, with ME of 4.7ºC, 24.5% e 21.2mm, respectively. The analyses evidenced that data obtained with the automatic meteorological station have high quality and can be used in climatological studies.

O objetivo foi efetuar um estudo comparativo entre uma estação meteorológica convencional do IAPAR e outra automática pertencente ao SIMEPAR, localizadas lado a lado na estação experimental do IAPAR em Londrina - PR (latitude: 23º22´S; longitude: 51º10´W e altitude: 585m). Foram analisados dados diários das seguintes variáveis meteorológicas: precipitação (Prec), temperaturas máxima (Tmax), mínima (Tmin) e média (Tmed) do ar, velocidade do vento (V) e umidade relativa do ar (URmed), durante o período de 1/ 10/1999 a 31/12/2006. Foram utilizados nas comparações dos dados os seguintes índices estatísticos: coeficiente de determinação (R2); concordância (d); erro máximo (ME); erro absoluto médio (EAM); eficiência (EF); coeficiente de massa crítica (CRM); raiz quadrada do erro médio quadrático normalizado (RMSE); erros sistemático (Es) e aleatório (Ea). Com base nas equações de regressão linear verificou-se que houve significativa concordância para cada variável medida nas duas estações meteorológicas. As maiores diferenças foram encontradas na Tmax, URmed e Prec, com ME da ordem de 4,7ºC, 24,5% e 21,2mm, respectivamente. As análises realizadas evidenciaram que os dados obtidos na estação meteorológica automática possuem alta confiabilidade e podem ser utilizados em estudos climatológicos