Open AccessМашиналық оқытуды қолдану арқылы интернет-дүкендерге арналған ұсыныс жүйесі
Author(s) -
Л.К. Найзабаева,
Б.А. Алашыбаев
Publication year - 2022
Publication title -
international journal of information and communication technologies
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
eISSN - 2708-2040
pISSN - 2708-2032
DOI - 10.54309/ijict.2022.2.6.005
Subject(s) - computer science
Средимножествапоследних трендов интернет-маркетинга можно отметить рекомендательные системы. Рекомендательные системы —особые приложения, направленные на прогнозированиеинтересов и потребностейвероятных покупателей интернет-магазинов, являющиеся комфортным инструментомвыбора при приобретении продуктов и предложений в онлайн-магазинах. Принципально важными факторами, влияющими на развитие рекомендательных сервисов,являютсяпольза и удобство одновременно и для потребителя, и для интернет-магазина. Пользователь, прежде всего, получает удобство интуитивного выбора. Для магазина открываются такие возможности,как увеличение среднего чека и выручки компании, альтернативная навигация во всем множестве товаров и получениеинформации о клиентах. Современные рекомендательные сервисы повышают наполненность онлайн-корзин на 12–60%, что обычно зависит от профильной направленности продукции. Интернет-маркетингтің соңғы тенденцияларының арасында ҧсыныс жҥйелерін бҿлуге болады. Ҧсынушы жҥйелер–бҧл интернет-дҥкендердің тауарлары мен қызметтерін сатып алу кезінде таңдаудың ыңғайлы қҧралы болып табылатын интернет-дҥкендердің ҽлеуетті клиенттерінің қызығушылықтары мен қажеттіліктерін болжауға бағытталған арнайы қосымшалар. Ҧсыныс қызметтері пайдаланушы ҥшін де, интернет-дҥкен ҥшін де пайдалы жҽне ыңғайлы болуы ҿте маңызды. Еңалдыменқолданушыныңыңғайлы жҽне интуитивті таңдауы бар. Сонымен қатар дҥкенге бару кезінде орташа чек пен кірісті ҧлғайту, тауарлардың алуан тҥріндегі альтернативті навигация жҽне тҧтынушылар туралы дереккҿзіақпарат мҥмкіндіктерінашады. Бҧл,ҽдетте ҿнімнің профиліне байланысты, бҥгінгітаңда заманауи ҧсынымдық қызметтер онлайн-дҥкен арбаларының қҧрамын 12-60%-ғаарттырады.