Open AccessОтслеживание объектов
Author(s) -
G.U. Bektemyssova,
Zh.B. Ainabek
Publication year - 2022
Publication title -
international journal of information and communication technologies
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2708-2040
pISSN - 2708-2032
DOI - 10.54309/ijict.2020.3.3.005
Subject(s) - computer science , video tracking , object (grammar) , tracking (education) , artificial intelligence , computer vision , human–computer interaction , tracking system , motion (physics) , match moving , control (management) , kalman filter , psychology , pedagogy
Moving object tracking is very useful in many computer vision applications. The most famous examples are surveillance systems in crowded public places, traffic control systems, motion capture systems for electronic games, applications for human-computer interaction, and many others. Recently, a large number of approaches have been proposed for tracking objects. However, no algorithm has yet been developed that would cope with all the existing problems of object tracking. This article aims to analyze the existing problems, as well as consider ways to solve them. Отслеживание движущихся объектов очень полезно во многих приложе-ниях компьютерного зрения. Хорошо известные примеры таких приложений включают си-стемы наблюдения в многолюдных общественных местах, системы захвата движения для электронных игр, системы управления дорожным движением, приложения для взаимодействия человека с компьютером и многие другие. В последние годы было внедрено большое количество подходов к отслеживанию объектов. Однако пока не разработан алгоритм, который справился бы со всеми существующими проблемами отслеживания объектов. Эта статья призвана проанализировать существующие проблемы слежения за объектами, а также предложить способы ихрешения.