Analisis Kinerja Pegawai Terdampak Lingkungan Kerja Non Fisik Dan Beban Kerja Melalui Stres Kerja

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel paling berpengaruh dan penting yang menyebabkan rendahnya kualitas kinerja pegawai di BBTKLPP Yogyakarta sesuai dengan permasalahan yang telah dirumuskan. Ukuran sampel sebesar 90 yang dapat mewakili populasi ditentukan dengan menggunakan metode Krejcie-Morgan. Metode analisis dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan analisis Structural Equation Modeling (SEM) yang berbasis varians yaitu Partial Least Square (PLS). Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini adalah simple random sampling menggunakan instrumen kuosioner. Variabel lingkungan kerja non fisik berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap kinerja pegawai dengan p values sebesar 0.581; Variabel beban kerja berpengaruh negatif namun tidak signifikan terhadap kinerja pegawai dengan p values sebesar 0.058; Variabel lingkungan kerja non fisik berpengaruh positif dan signifikan terhadap stres kerja dan p values 0.000; Variabel beban kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap stres kerja dengan nilai original sampel sebesar 0.180 dan nilai p values sebesar 0.05; Variabel stres kerja berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap kinerja pegawai dibuktikan dengan data nilai original sampel sebesar 0.270 dan p values sebesar 0.327; Stres kerja sebagai intervening berpengaruh pada hubungan variabel lingkungan kerja non fisik dan kinerja pegawai dengan nilai thitung (9.26) > ttabel (1.96); Stres kerja sebagai intervening berpengaruh pada hubungan variabel beban kerja terhadap kinerja pegawai dengan nilai thitung (8.33) > ttabel (1.96). The purpose of this research is to determine the most influential and important variables that cause the low quality of employee performance at BBTKLPP Yogyakarta in accordance with the problems that have been formulated. A sample size of 90 that can represent the population is determined using the Krejcie-Morgan method. The method of analysis in this study is to use a variance-based analysis of Structural Equation Modeling (SEM), namely Partial Least Square (PLS). The sampling technique in this study is simple random sampling using a questionnaire instrument. Non-physical work environment variables have a positive but not significant effect on employee performance by showing p values of 0.581; Workload variable has a negative but not significant effect on employee performance with p values of 0.058; Non-physical work environment variables have a positive and significant effect on work stress and p values of 0.000; Workload variable has a positive and significant effect on work stress with an original sample value of 0.180 and a p value of 0.05; Work stress variables have a positive but not significant effect on employee performance as evidenced by the original sample value of 0.270 and p values of 0.327; Work stress as intervening influences the relationship between non-physical work environment variables and employee performance with tcount (9.26)> ttable (1.96); Work stress as an intervening effect on the relationship between workload variables and employee performance with a tcount (8.33)> ttable (1.96).