Open AccessDados georreferenciados da pandemia de COVID-19 para o estado do Rio Grande do Sul
Author(s) -
Adriano De Cezaro,
Dinalva A. Sales,
Jean Marcel de Almeida Espinoza,
Joice Chaves Marques,
Matheus J. Lazo,
Paulo Victor de Araújo Brito,
Deivid Cristian Leal Alves
Publication year - 2021
Publication title -
latin american data in science.
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2763-9290
DOI - 10.53805/lads.v1i2.23
Subject(s) - covid-19 , humanities , political science , philosophy , virology , biology , medicine , outbreak , disease , pathology , infectious disease (medical specialty)
Nesta contribuição descrevemos como os dados referente ao número de casos positivos para COVID-19, reportados em cada um dos 21 agrupamentos estabelecidos pela secretaria de saúde pública do estado do Rio Grande do Sul (RS), entre os meses de Março de 2020 e Junho de 2021, são obtidos, georreferenciados e utilizados como suporte para a modelagem matemática proposta, a qual descreve de maneira preditiva a evolução da COVID-19 no estado. Tal conjunto de dados epidemiológicos, bem como as informações da progressão da COVID-19 provenientes da modelagem matemática são armazenadas em um banco de dados como parte do projeto “Exactum - Núcleo Transdisciplinar de Teoria, Modelagem, Tecnologia e Educação de Combate a Surtos, Endemias, Epidemias e Pandemias”