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AJUSTE DA FUNÇÃO DE DISTRIBUIÇÃO DIAMÉTRICA WEIBULL POR PLANILHA ELETRÔNICA
Author(s) -
William Thomaz Wendling,
Dartagnan Baggio Emerenciano,
Roberto Tuyoshi Hosokawa
Publication year - 2011
Publication title -
floresta
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.386
H-Index - 13
eISSN - 1982-4688
pISSN - 0015-3826
DOI - 10.5380/rf.v41i2.21869
Subject(s) - weibull distribution , mathematics , kolmogorov–smirnov test , humanities , statistics , forestry , geography , art , statistical hypothesis testing
Desenvolve-se uma metodologia traçada por um roteiro em algoritmo factível e amigável para efetivação em planilhas eletrônicas, reconhecidas como uma interface popular para cálculos. Busca-se, assim, apresentar uma ferramenta útil para alunos de graduação e recém-graduados em engenharia florestal, ou engenheiros mais experientes que ainda não dominem a técnica, para ajuste de um modelo de função densidade de probabilidade, com o objetivo de descrever a estrutura da distribuição diamétrica de populações florestais. O modelo adotado é o da função de Weibull, e o método de ajuste é o do percentis, com simulações comparadas por teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov. A eficiência do método apresentado é testada por comparação a outro método alternativo.Palavras-chave:  Manejo florestal; florestas - modelos matemáticos; florestas - simulação por computador. AbstractWeibull diameter distribution function adjusts for electronic spreadsheet. This research develops a methodology based on easy and friendly algorithm for spreadsheets, a well known interface for calculus. It aims to present a helpful tool for forestry students, as well as for newly or experienced engineers who haven’t already known adjustment techniques for a density function model of probability, which is useful into diametric distribution structure descriptions of forest population. It has Weibull’s function as main model, percentile as adjustment method, and comparing simulations by Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit test. Efficiency of the presented method was tested by comparison to another method.Keywords: Forest management; forest - mathematical models; forest - computer simulator.

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