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Tabela de proporções condicionais: auxílio para interpretação da análise de correspondências múltiplas (ACM) em pesquisas psicológicas
Author(s) -
João Wachelke,
Raianne Silva Calixto,
Jéssica Bruna Borges Pereira,
Priscilla Martins Dornelas
Publication year - 2019
Publication title -
interação em psicologia
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.105
H-Index - 1
eISSN - 1981-8076
pISSN - 1981-8068
DOI - 10.5380/psi.v23i3.61306
Subject(s) - humanities , philosophy , physics
A análise de correspondências múltiplas (ACM) é uma técnica pertinente para a psicologia, pois permite estudar associações entre diversas variáveis categóricas tais como características individuais e respostas a questionários, produzindo um mapa que permite visualizá-las. No entanto, é frequentemente mal interpretada pois trabalha com um nível alto de dimensões que torna difícil verificar os dados originais. O trabalho apresenta uma técnica auxiliar para a ACM, a tabela de proporções condicionais, que apresenta as proporções das variáveis incluídas isoladamente e em relações bivariadas, possibilitando a identificação de associações e sua magnitude de modo concreto. O trabalho inclui aplicação empírica de análise de atribuições de tarefas domésticas a homens e mulheres, proveniente de pesquisa com 958 adultos que forneceram opiniões em levantamento de dados realizado no interior do Brasil. A principal contribuição da tabela de proporções condicionais está no esforço de tornar mais acessível e precisa a utilização da ACM para pesquisadores de psicologia.