ESTRATÉGIA SEMIAUTOMÁTICA DE EXTRAÇÃO DE CRUZAMENTOS DE VIAS EM ÁREAS URBANAS USANDO ORTOIMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO

Neste trabalho é apresentada e avaliada uma estratégia semiautomática para a extração do cruzamento de vias com o uso de ortoimagens de alta resolução espacial em cenas correspondentes a áreas urbanas densas. Na estratégia proposta a extração da malha viária é realizada através da coleta de um conjunto de dados de treinamento de amostras que gera, no software WEKA, a árvore de decisão contendo o conhecimento explícito das classes presentes nas imagens. Sobre a malha viária definida, são aplicados operadores morfológicos e algoritmos que permitem a geração de eixos de vias (esqueletos), detecção de hipóteses de cruzamentos, seleção de pontos de referência e a extração do cruzamento de vias. A estratégia propostas foi testada com dados reais e os resultados obtidos foram analisados, permitindo uma avaliação da estratégia, bem como das situações potencialmente problemáticas. Os resultados apresentados nos experimentos demonstraram a viabilidade da extração de vias em cenas de áreas urbanas densas, formadas por malhas viárias com cruzamentos simples e complexos.