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ESTUDO DE CASO: EVENTO METEOROLÓGICO NO NORDESTE DO BRASIL ENTRE OS DIAS 03 e 04 DE JANEIRO DE 2015
Author(s) -
Maytê Duarte Leal Coutinho,
Marcelo Viana da Costa,
Ana Carla dos Santos Gomes,
Michelyne Duarte Coutinho de Morais,
Leandro Valente Jacinto,
Kellen Carla Lima,
Meiry Sayuri Sakamoto
Publication year - 2017
Publication title -
revista brasileira de climatologia
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 2237-8642
pISSN - 1980-055X
DOI - 10.5380/abclima.v20i0.45538
Subject(s) - humanities , physics , art
Este estudo tem o intuito de avaliar um evento extremo ocorrido no estado do Ceará. Grandes transtornos à sociedade foram causados, como deslizamentos de terras, inundações, alagamentos, entre outras perdas materiais. O evento consistiu em dois sistemas atuando simultaneamente, um Vórtice Ciclônico de Altos Níveis (VCAN) e uma Ondas de Leste, sendo que o segundo atuou em um mês atípico, caracterizando uma ocasião rara. Segundo dados da Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (Funceme),  nos dias que ocorreu o evento, a chuva na região metropolitana superou a média história do mês, chegando a 148 mm. Desta forma, é importante obter uma previsão mais precisa evitando maiores transtornos à sociedade. Sabe-se que de maneira geral, modelos regionais ou globais apresentam deficiência em simular a variável precipitação. Esta dificuldade geralmente está associada as parametrizações dos modelos e também aos processos físicos e dinâmicos, uma vez que, a variável precipitação não é contínua no tempo e no espaço. No entanto, para as variáveis de vento (u, v) e umidade específica (q) que são variáveis necessárias para o cálculo da convergência de umidade, os modelos conseguem ter um melhor desempenho. Assim, com intuito de estudar os possíveis sistemas meteorológicos, realizou-se simulações numéricas utilizando três diferentes conjuntos de dados: Climate Prediction Centre (CPC), Reanálise do National Center for Enviromental Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR) e Regional Atmospheric Modeling System (RAMS). Os principais resultados mostraram que a partir das simulações do RAMS, percebeu-se núcleos de convergência de umidade associadas a chuvas intensas no Ceará. Indicando ser uma opção  interessante para  suporte na previsão do tempo.

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