Open AccessÍndice NDVI em lavoura de batata-doce obtido por mapeamento com drone
Author(s) -
Ernando Donato de Souza,
Leandro Gonçalves dos Santos,
Gisella Martha Silva Simões dos Santos,
Jobson Fernandes da Cruz,
José Augusto Monteiro de Castro Lima,
Ubiratan Oliveira Souza
Publication year - 2022
Publication title -
conjeturas
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 1657-5830
DOI - 10.53660/conj-865-g05
Subject(s) - normalized difference vegetation index , horticulture , chemistry , agronomy , biology , leaf area index
O uso de aeronaves remotamente pilotadas (RPA) vem ganhando cada vez mais espaço em missões com finalidades civis pacíficas, dentre elas o sensoriamento agrícola e ambiental. Este trabalho foi realizado no Perímetro Irrigado de Ceraíma, município de Guanambi, que faz parte do Território de Identidade Sertão Produtivo, localizado na região da Serra Geral da Bahia. O experimento constou da avaliação dos índices vegetativos NDVI de uma lavoura de batata-doce a cada 30 dias perfazendo um total de cinco avaliações. As imagens foram capturadas por uma câmera multiespectral, processadas no software Agisoft Metashape para obtenção do ortofotomosaico e em seguida no software QGIS para obtenção do índice NDVI. A avaliação do índice vegetativo até 150 dias após o plantio demonstrou apresentar variações e gerou informações importantes para compor um banco de dados sobre a cultura, o que é escasso na literatura para esse tipo de tecnologia de monitoramento utilizado. Os dados demonstraram que o menor (0,47) e maior (0,94) índice NDVI foi obtido aos 30 e 60 dias após o plantio, respectivamente, e que não houve correlação significativa entre o NDVI e a massa seca e verde da parte aérea.