
Técnicas inteligentes na classificação do Transtorno do Espectro Autista: uma revisão sistemática
Author(s) -
Matheus Henrique Medeiros De França,
Jonas Henrique Batista Oliveira,
Náthalee Cavalcanti de Almeida Lima,
Samara Martins Nascimento
Publication year - 2022
Publication title -
conjeturas
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 1657-5830
DOI - 10.53660/conj-763-c08
Subject(s) - psychology , humanities , philosophy
O Transtorno do Espectro do Autismo é um transtorno mental caracterizado por dificuldades na socialização, comportamentos repetitivos, dificuldades na fala e comunicação não verbal. Entender as necessidades dos pacientes é uma das tarefas mais desafiadoras para os cuidadores. Porém, por meio do diagnóstico precoce, o tratamento pode ser iniciado mais cedo, garantindo resultados mais eficazes quando comparado aos pacientes diagnosticados de forma tardia. O presente estudo trata-se de uma revisão sistemática da literatura baseada no protocolo de Kitchenham e Charters (2007), cujo principal objetivo é analisar e qualificar trabalhos que utilizem técnicas de inteligência artificial na classificação do Transtorno do Espectro do Autismo. Foram analisados 167 trabalhos, de cinco diferentes bases de dados. Desses trabalhos, foram extraídas e sintetizadas informações que responderam 6 questões de pesquisa definidas neste estudo, as quais abrangeram conceitos acerca das técnicas inteligentes abordadas.