Uma revisão sistemática da literatura sobre a classificação de estilos de aprendizagem utilizando técnicas inteligentes

Os Estilos de Aprendizagem são um tema de estudo relevante, pois o conhecimento acerca disso proporciona aos professores e alunos um caminho para a melhoria do ensino e aprendizagem. Esta Revisão Sistemática da Literatura foi realizada com o objetivo de averiguar quais as propostas e abordagens automáticas são utilizadas para detecção/predição de Estilos de Aprendizagem. Foram selecionados 59 trabalhos das principais bases de dados, dos quais foram extraídos e sintetizadas informações acerca das técnicas inteligentes abordadas, seu desempenho e as métricas aplicadas para medi-lo, os atributos que serviram de entrada para o algoritmo, as plataformas usadas para implementá-los e os modelos de Estilos de Aprendizagem mais empregados. A partir dos resultados observados, trabalhos futuros buscarão propor uma nova abordagem para predizer Estilos de Aprendizagem.