Open AccessAPLICAÇÃO DE CLUSTERIZAÇÃO NA ANÁLISE DE PUBLICAÇÕES CIENTÍFICAS SOBRE RADIOLOGIA NO PERÍODO DA COVID-19
Author(s) -
Caroline de Medeiros,
Jaime Miranda Júnior,
Denise Elvira Pires de Pires,
José Leomar Todesco,
José Antônio de Souza
Publication year - 2021
Publication title -
recisatec
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2763-8405
DOI - 10.53612/recisatec.v1i5.51
Subject(s) - humanities , covid-19 , physics , philosophy , medicine , disease , pathology , infectious disease (medical specialty)
Este estudo apresenta os resultados de uma pesquisa aplicada que teve a finalidade de identificar e analisar o que a comunidade científica mundial está publicando sobre os temas radiologia e diagnóstico por imagem no período da pandemia causada pelo vírus da COVID-19, a pandemia causada pelo novo coronavírus colocou em evidência o papel fundamental da radiologia e diagnóstico por imagem, e a importância que os profissionais da saúde desempenham na sociedade. No estudo foram analisados 568 estudos extraídos na base de dados Scopus com os descritores "radiology and imaging diagnosis" e "COVID-19". A análise foi realizada por meio da ferramenta Orange Canvas mediante a técnica de clusterização. Como resultado, foi descoberto que os estudos estão direcionados para protocolos de radiologia para diagnóstico, gestão e processos básicos de trabalho da radiologia em suas atividades diárias. Um mapa mental foi proposto, a fim de sintetizar o agrupamento das descobertas dos estudos e também nesta síntese as evidências da falta de preocupação com a saúde do trabalhador de radiologia no momento da pandemia.