z-logo
open-access-imgOpen Access
PENERAPAN METODE K-NEAREST NIGBOAR UNTUK MENENTUKAN KUALITAS BUAH SAWIT LAYAK DITERIMA DI PT. CIPTA CHEMICAL MEDAN OIL
Author(s) -
H Hery,
Yonata Laia,
Carvirindo Fenaldi,
Devi Susanti Dao,
Willy Wijaya
Publication year - 2020
Publication title -
jurnal teknologi sistem informasi dan sistem komputer tgd
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Journals
eISSN - 2621-8976
pISSN - 2615-5133
DOI - 10.53513/jsk.v3i2.2040
Subject(s) - physics , mathematics , horticulture , biology
Penelitian ini membahas tentang Data Mining Untuk mentukan bagus Buah Sawit yang bagus untuk di olah  Pada PT. Cipta Chemical Medan Oil Menggunakan Metode (K-NN) K-Nearest Neighbor, dimana jumlah produksi kelapa sawit tidak menentu setiap bulannya. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan metode (K - NN) K-Nearest Neighbor dalam pemilihan buah yang yang baik. Objek penelitian ini adalah jumlah produksi kelapa sawit sedangkan data yang digunakan merupakan data historis dari jumlah produksi tanaman kelapa sawit tahun 2017-2019. Dengan menggunakan metode (K - NN) K-Nearest Neighbor, Output dari Rapidminer didapatkan hasil yang baik dan berhasil melakukan penentuan buah yang layak produksi.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here