z-logo
open-access-imgOpen Access
Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Berdasarkan Status Sosial Dan Kedisiplinan Pada Smk Bayu Pertiwi Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda
Author(s) -
Rudi Gunawan
Publication year - 2018
Publication title -
jurnal saintikom (jurnal sains manajemen informatika dan komputer)/jurnal saintikom
Language(s) - Italian
Resource type - Journals
eISSN - 2615-3475
pISSN - 1978-6603
DOI - 10.53513/jis.v17i2.41
Subject(s) - humanities , mathematics , art
Kemajuan suatu Sekolah salah satunya ditentukan dari banyaknya Siswa yang Mendaftar ke Sekolah untuk  memperoleh pendidikan yang baik. Semakin meningkatnya jumlah tamatan siswa, maka semakin baik keberadaan Sekolah tersebut seperti yang disebutkan di atas bahwa salah satu faktor penting dalam Pendidikan adalah sumber daya manusia yang kompeten.Dalam hal ini prediksi prestasi siswa sangat penting bagi suatu sekolah.  Dimana dengan adanya Prediksi Prestasi siswa, sekolah dapat memberikan pelayanan pendidikan  dengan kualitas yang  baik terhadap siswa. Akan dirancang suatu aplikasi Data Mining menggunakan metode Regresi Linier Berganda untuk memprediksi Prestasi siswa Berdasarkan setatus sosial dan kedisiplinan pada Smk Bayu Pertiwi Menggunakan  metode Regresi Linier BergandaDari hasil perhitungan, Sekolah dapat meramalkan tingkat prestasi sesuai dengan prestasi untuk masa yang datang. Dengan metode Regresi Linier Berganda dapat membantu mempermudah analisa kumpulan data menjadi suatu hasil peramalan (prediksi) Tingkar Prestasi di sekolah tersebut.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here