Análise de ferramentas computacionais utilizadas em modelos numéricos para representação de processos atmosféricos, oceânicos e de superfície

A transformação digital é uma realidade em todas as áreas da atividade humana e vem sendo acelerada pela recente pandemia da Covid-19. O uso de Inteligência Artificial, Data Analytics, Realidade Aumentada, Robots, dentre outras tecnologias viabiliza a automação de processos praticamente em todos os segmentos da economia: agricultura, manufatura e serviços. Entender os fenômenos climáticos e seus impactos no ambiente sempre foi um desafio para o homem que, desde a antiguidade e até os dias atuais, se depara com situações não previstas, que trazem impacto em seu dia a dia, colocando, muitas vezes, a própria vida em risco. Na atualidade, além de buscar entender, o que se busca é prever o clima e seus impactos ambientais, de modo a mitigar os riscos, viabilizar a continuidade do desenvolvimento, preservando a natureza (fauna, flora, recursos naturais etc). O uso de ferramentas computacionais para modelagem numérica que representem este fenômenos é de suma importância, endereçando a necessidade de previsões cada vez mais rápidas e confiáveis. Este projeto analisa ferramentas disponíveis no mercado, que utilizam três modelos numéricos distintos, descrevendo as funcionalidades existentes e a assertividade na previsão de fenômenos climáticos em Santa Catarina