ПРИМЕНЕНИЕ ОКОННОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ В ПРИЛОЖЕНИЯХ ГОЛОСОВОЙ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ

В настоящее время биометрические системы идентификации являютсянеотъемлемой частью нашей жизни. Сканеры отпечатков пальцев, встроенные всмартфоны, технологии распознавания голоса или речи и прочие инструментыпостепенно приходят на замену традиционным методам идентификации и всё чащепроникают в такие крупные сферы, как банковское обслуживание, визовые имиграционные службы, медицина, системы безопасности и т.д. Биометрическиесистемы, по сравнению с традиционными методами, имеют ряд преимуществ։ ониприспособлены под идентификацию личности без возможности передачи секретногоключа и во многом являются более удобными с точки зрения пользователя. Однакочем активнее ведётся внедрение такого вида систем, тем более остро встаёт вопрособеспечения информационной безопасности.По мере интенсивного развития технологий биометрической идентификации иаутентификации в мире проявляется повышенный интерес к разработкеиннoвационных решений по голосовой биометрии. Голос — такая же неотъемлемаячерта каждого человека, как и его лицо или отпечатки пальцев. Широкоераспространение средств связи открывает большие возможности для примененияданного идентификатора. Кроме того, распознавание по голосу весьма удобно дляпользователей и требует от них минимум усилий. Системы аутентификации поголосу при записи образца и в процессе последующей идентификации опираются натакие уникальные для каждого человека особенности голоса, как высота, модуляцияи частота звука. Эти показатели определяются физическими характеристикамиголосового тракта и уникальны для каждого человека.В данной работе приведена методика анализа голосового сигнала сприменением кратковременного Фурье-преобразования с разными оконнымифункциями. Рассмотрены основные ограничения традиционных методовпреобразования Фурье для задач голосовой идентификации. В программномпространстве LabVIEW 2020 смоделирован модуль распознавания голоса.