Aplikasi Manajemen Hutang Piutang dengan OCR Berbasis Swift
Author(s) -
Amelia Alexandra Putri Warsito,
Herry Pieter
Publication year - 2020
Publication title -
journal of intelligent system and computation
Language(s) - Italian
Resource type - Journals
eISSN - 2722-1962
pISSN - 2621-9220
DOI - 10.52985/insyst.v2i2.167
Subject(s) - business , computer science , humanities , operating system , art
Perkembangan aplikasi mobile yang pesat juga mendorong banyaknya aplikasi manajemen hutang perseorangan yang mulai beredar di pasaran. Saat ini, aplikasi manajemen hutang perseorangan bisa dibilang sudah cukup banyak, tetapi banyak dari aplikasi tersebut yang tidak terhubung langsung dengan perbankan. Apabila aplikasi tersebut diterapkan di era sekarang ini akan menjadi agak merepotkan, mengingat 80% orang Indonesia menyimpan sebagian besar uangnya pada rekening bank. Selain itu, akan menjadi sangat merepotkan apabila aplikasi pencatatan hutang yang digunakan tidak bisa membantu pengguna untuk mengecek mutasi masuk atau hutang mana yang sudah terbayar dan mana yang belum
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom