
Comparative study of photogrammetry software in industrial field
Author(s) -
Saif Aati,
Ewelina Rupnik,
Samir Nejim
Publication year - 2020
Publication title -
revue française de photogrammétrie et de télédétection/revue française de photogrammétrie et de télédétection
Language(s) - French
Resource type - Journals
eISSN - 2426-3974
pISSN - 1768-9791
DOI - 10.52638/rfpt.2019.439
Subject(s) - humanities , context (archaeology) , photogrammetry , art , computer science , geography , artificial intelligence , archaeology
Cet article présente une étude comparative entre des logiciels de photogrammétrie capables de traiter automatiquement plusieurs images pour générer un nuage de point dans le domaine industriel. Par conséquent, différents jeux de données industrielles sont utilisés, chacun présentant un nombre varié : d'images, de résolutions et d'objets d'intérêt avec différents niveaux de complexité industrielle. Cette étude vise à évaluer la performance de six solutions de photogrammétrie (Agisoft PhotoScan, Pix4DMapper Pro, RealityCapture, MicMac, Reacap Photo, Context Capture) en reconstruction 3D de scènes complexes dans le domaine industriel. De plus, les principaux aspects étudiés sont la précision de l'orientation des images, la qualité et la précision du nuage de points généré.