Open AccessОб устойчивости субполосного скрытного внедрения данных в изображения на основе субполосных матриц косинус-преобразования
Author(s) -
Андрей Алексеевич Черноморец,
Евгения Витальевна Болгова,
Денис Владимирович Урсол,
Вера Анатольевна Голощапова
Publication year - 2021
Publication title -
èkonomika. informatika
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 2687-0932
DOI - 10.52575/2687-0932-2021-48-3-610-620
Subject(s) - geography
В статье рассмотрен один из подходов решения актуальной задачи защиты авторских прав на изображения, хранящиеся в современных информационно-телекоммуникационных сетях, на основе скрытного внедрения идентифицирующей автора информации непосредственно в защищаемые файлы. Приведены основные положения метода субполосного скрытного внедрения данных в изображения на основе относительного изменения проекций изображения-контейнера на собственные векторы субполосных матриц косинус-преобразования. На основе вычислительных экспериментов исследована устойчивость к внешнему разрушающему воздействию в виде аддитивного случайного шума данных, внедренных на основе данного метода. Результаты вычислительных экспериментов показали, что метод субполосного скрытного внедрения имеет преимущество по сравнению с рассмотренными известными методами скрытного внедрения с позиций устойчивости восстановления внедренных данных к воздействию аддитивного случайного шума.