Brazil is the fourth largest cotton exporter and fifth largest producer in the world, however, it is predominantly cultivated under savannah soils, which present natural nutrients limitations. The objective of this study was to diagnose the nutritional factors that most limit high cotton yields, by using leaf analysis interpreted with the aid of the DRIS and sufficiency ranges techniques. So, forty-eight leaf samples were collected in a commercial area of Silvânia, Goiás State, Brazil. Ten cotton leaves were collected to a compound sample, at the full flowering stage (90 day after seeding). For interpreting the leaf analyses results, by using the DRIS technique, indexes for each nutrient from each sample were calculated, according to Alvarez & Leite (1992). For the sufficiency range interpretation, standard values were used. Both methods evaluated N, S, B, and Zn as the most limiting nutrients. The DRIS method showed higher sensibility for diagnosing nutritional deficiencies, especially for the B and Zn micronutrients.
O Brasil é o quarto maior exportador e o quinto maior produtor mundial de algodão. Entretanto, a cultura é produzida, predominantemente, em áreas sob solos de Cerrado, que apresentam limitações naturais de nutrientes. O objetivo do trabalho foi diagnosticar os fatores nutricionais mais limitantes à obtenção de altas produtividades, para a cultura do algodão, por meio de análises foliares interpretadas pelos métodos DRIS e Faixas de Concentração. Foram coletadas 48 amostras de folhas, em área comercial do município de Silvânia (GO). Coletaram-se 10 folhas do algodoeiro, para uma amostra composta, na época de florescimento pleno (90 dias após o plantio). Na interpretação dos resultados das análises foliares pelo método DRIS, foram calculados índices para cada nutriente de cada amostra, pelo procedimento de Alvarez & Leite (1992). Na interpretação pelas Faixas de Concentração, utilizaram-se padrões tabelados. Os dois métodos avaliaram, como nutrientes mais limitantes, N, S, B e Zn. O método DRIS apresentou maior sensibilidade para diagnosticar problemas nutricionais, especialmente para os micronutrientes B e Zn.
PALAVRAS-CHAVE: Gossypium sp.; análise foliar; índice DRIS; estado nutricional.