PENERAPAN METHODE REGRESI LINIER BERGANDA DALAM PRODUKSI PAKAIAN GUNA MENUNJANG SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

ABSTRAK Pertumbuhan industri garmen khususnya di Jawa Barat memiliki potensi yang cukup besar.  Dari total kawasan industri yang tersebar di Indonesia, 57% berasal dari Jawa Barat.  Sayangnya hal ini menyebabkan persaingan yang cukup ketat diantara perusahaan garmen.  Khususnya di Sukabumi, banyak perusahaan yang terpaksa tidak beropreasi lagi dikarena  beban operasional yang berat akibat dari keuntungan perusahaan yang tidak stabil dan cenderung terus menurun.  Beberapa faktor yang menyebabkan kondisi tersebut ialah kualitas pakaian yang buruk, banyak pakaian yang tidak bisa diexport, menurunnya kualitas order dari pembeli.  Sistem Pendukung Keputusan ini menggunakan teknik Data Mining dengan mengkombinasikan metode Linier Regresi Berganda dan K-Means.  Sistem ini diharapkan dapat memberikan solusi agar terjadi peningkatan produktivitas, kualitas pakaian, sehingga dapat mewujudkan efisiensi biaya yang optimal, kebutuhan sumber daya manusia, pengadaan material dan sebagainya melalui proses cluster.  Selain itu diharapkan bisa menjadi sebuah keputusan bisnis dalam memprediksi tingkat keuntungan perusahaan yang akan datang.  Manfaat penelitian ini bagi pihak perusahaan ialah dapat melakukan tindakan preventif agar proses operasional bisnis pada perusahaan berjalan lancar sehingga dapat meningkatkan produksi serta bertahan dalam persaingan bisnis.  Hasil analisi diketahui bahwa Variabel X (independent) berpengaruh significant terhadap variabel Y (dependet), dengan persamaan matematis Y = -1482.317 + 1.001X1 + 1.008X2.  Dibuat 4 cluster dari data yang ada dengan urutan tiap perbebedaan variabel ialah Ship quantity, order quality dan short ship.  Sistem yang tergolong cukup baik dan dapat membantu manajemen dalam mendukung keputusan agar dapat bertahan dalam persainagan bisnis