Open AccessMedición de la mortalidad de pacientes internados por enfermedad cardiovascular mediante el desarrollo de un algoritmo de inteligencia artificial
Author(s) -
Ferdinand Peper,
María Belén Cardone,
Santiago Esteban
Publication year - 2022
Publication title -
revista del hospital italiano de buenos aires
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 1669-2578
pISSN - 0326-3401
DOI - 10.51987/revhospitalbaires.v42i1.139
Subject(s) - medicine , humanities , gynecology , philosophy
Introducción: determinar la causa de muerte de los pacientes internados con enfermedad cardiovascular es de suma importancia para poder tomar medidas y así mejorar la calidad su atención y prevenir muertes evitables.
Objetivos: determinar las principales causas de muerte durante la internación por enfermedades cardiovasculares.
Desarrollar y validar un algoritmo para clasificar automáticamente a los pacientes fallecidos durante la internación con Enfermedades cardiovasculares
Diseño del estudio: estudio exploratorio retrospectivo. Desarrollo de un algoritmo de clasificación.
Resultados: del total de 6161 pacientes, el 21,3% (1316) se internaron por causas cardiovasculares; las enfermedades cerebrovasculares representan el 30,7%, la insuficiencia cardíaca el 24,9% y las enfermedades cardíacas isquémicas el 14%.
El algoritmo de clasificación según motivo de internación cardiovascular vs. no cardiovascular alcanzó una precisión de 0,9546 (IC 95%: 0,9351-0,9696). El algoritmo de clasificación de causa específica de internación cardiovascular alcanzó una precisión global de 0,9407 (IC 95%: 0,8866-0,9741).
Conclusiones: la enfermedad cardiovascular representa el 21,3% de los motivos de internación de pacientes que fallecen durante su desarrollo. Los algoritmos presentaron en general buena performance, particularmente el de clasificación del motivo de internación cardiovascular y no cardiovascular y el clasificador según causa específica de internación cardiovascular.