Open AccessKLASIFIKASI JENIS KENDARAAN RODA EMPAT MENGGUNAKAN EXTREME LEARNING MACHINE
Author(s) -
Ijiyah,
Salman Topiq
Publication year - 2021
Publication title -
jurnal responsif : riset sains dan informatika
Language(s) - Uzbek
Resource type - Journals
ISSN - 2685-6964
DOI - 10.51977/jti.v3i2.571
Subject(s) - humanities , geography , computer science , artificial intelligence , cartography , art
Kendaraan merupakan sebuah objek yang menjadi alat transportasi penduduk khususnya di Indonesia. Kendaraan roda empat saat ini sudah beranekaragam jenisnya mulai dari kendaraan kecil, sedang sampai kendaraan besar. Tujuan penelitian ini melakukan klasifikasi jenis kendaraan roda empat dengan bidang Image Processing. Metode yang dipilih adalah metode Extreme learning machine, dimana metode ini cukup baik dalam melakukan pemroresan gambar dan untuk klasifikasi. Penelitian ini mengklasifikasikan kedalam empat class yaitu class sedan, MVP, truck dan Bus dengan total masing-masing dataset 100 gambar. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa metode Extreme learning machine baik untuk mengklasifikasikan kendaraan roda empat dengan akurasi baik yaitu 86% dan nilai precisionnya 82%.