A DINÂMICA ÉTICA DAS MÁQUINAS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E O NOVO PAPEL DO PROFESSOR DE FILOSOFIA

A ética computacional considera uma dinâmica baseada em técnicas, valores e princípios aceitos como certo ou errado para nortear a conduta moral no desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial. O aprendizado por reforço é um modelo de inteligência artificial que se dispõe a resolver um problema proposto em um ambiente incerto e complexo baseado em uma sequência de decisões em que não importam os meios utilizados para atingir o fim. O algoritmo é penalizado ou recompensado pelas ações que executa. No entanto ele busca sempre a maior recompensa possível. A consideração do impacto social, ético e moral neste cenário cibernético. O dilema da liberdade ou do controle da inteligência artificial nos sistemas autônomos. Lidando com a discriminação algorítmica com a humanidade e suas idiossincrasias diante do poder computacional exponencial e sem limites. O devir da anunciada singularidade tecnológica. Mitigando conflitos entre a inteligência das coisas e a consciência humana para tornar a vida mais significativa e menos complexa na modernidade líquida. Uso das melhores habilidades que a tecnologia dispõe para trazer sentido a vida, fazendo a interação entre os homens e as coisas mais humana, natural, cognitiva, sustentável e socialmente responsável. A importância e a influência do pensar filosófico na edificação de um conhecimento colaborativo, ético e moral que precede a parametrização e definição das métricas e métodos dos algoritmos de Inteligência artificial incorporados nas coisas e nas redes em benefício da sociedade do conhecimento. O papel do professor de filosofia neste novo cenário.