Planejamento público de matrizes elétricas sustentáveis e inteligência artificial

O objetivo deste estudo é analisar a possibilidade de contribuição da inteligência artificial na orientação de tomada de decisão no planejamento público de matrizes elétricas sustentáveis. As análises realizadas pela inteligência artificial devem partir de uma estrutura de dados completa e integrada, que esteja classificada e agrupada na intenção de produzir sinergicamente captações mentais e preditivas. Nesta perspectiva, na metodologia desta investigação, construiu-se uma estrutura de análise de fontes de eletricidade, baseada nas dimensões econômica, social, ambiental e tecnológica; assim como, uma estrutura de análise setorial de indicadores de sustentabilidade energética, apoiada em correlações lineares de natureza econômica, social, ambiental e política. O estudo concluiu que a inteligência artificial pode orientar decisões no planejamento de matrizes elétricas, desde que baseadas em estruturas de análise focadas no uso estratégico de fontes de eletricidade e no emprego de indicadores setoriais e multidimensionais. Esta investigação constitui uma contribuição original na medida em que discute as possibilidades de conexões entre a inteligência artificial e a construção de matrizes elétricas, sob a perspectiva de aperfeiçoamento do processo decisório no planejamento público brasileiro. A discussão sobre estas conexões auxilia no levantamento de subsídios para que o machine learning processe e elabore metodologias, baseada em algoritmos, que automatize a construção de modelos de análise decisória na elaboração de matrizes elétricas sustentáveis.